在把大模型接入日常工作流之後，监控眼更談不上為後續擴容做規劃
。使用上單獨記錄這兩個時刻的量装數據，這裏改為每 4 小時一次，监控眼調用量通常很低 ，使用上低穀時段低頻兜底 ，量装

於是监控眼 ，

關注我  ，使用上00:00、量装

03 | 工作日 ：午間與傍晚定點記錄

0 12,监控眼18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次。注意這裏用的使用上是 1 8，覆蓋 20 點、量装

周末的监控眼情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，所以這裏專門加了這條一分鍾的使用上offset ，9-11,量装14-17用逗號並列了兩個小時段 ，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息 。有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用” 。這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內 ，可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，14:00–17:45
，而不是 0 8，都有了可靠的依據。又不會給係統帶來太大負擔 。*/4表示每 4 小時一次。這樣既能覆蓋關鍵時段 ，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，容量規劃，08:00
，不然有時候不小心提早就用超了 ，還是排查異常調用，午休前後有沒有明顯回落 。有了這些數據，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據 。低頻采樣足夠反映趨勢，

這樣密集的采樣，關鍵節點單獨記錄 。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%
，周末整體調用量偏低 ，同時避免無意義的重複執行。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，

小結

整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣 
，通過 crontab的靈活配置 ，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00
、排查異常，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45、所以采樣頻率最高。後續無論是做成本分析
、1-5限定為工作日
。
02 | 工作日：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期

，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。在 9 點到 11 點 45 分
、筆者用極小的係統開銷，區別隻在於觸發頻率不同，
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是
：周一至周五
，和AI一起成長~
就談不上優化成本、看起來也是非常焦慮啊
。換來了對 LLM 使用量全天候
、0 點、周期性采集使用數據。每 15 分鍾執行一次腳本	。這兩個時間點比較特殊	：12 點是午休邊界，*/15表示“每 15 分鍾”，刻意錯開整點。
04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨，04:00、保證全天 24 小時都有數據落點
，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間
：20:00、下麵把這份配置拆開講講。分時段的清晰觀測
。18 點是下班前後
。筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知，不會出現觀測盲區	。4 點和 8 點四個時間點，
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
每周一早上 8 點 01 分額外執行一次
。每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天
：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh ，