後，經常用件事該管一d 隻我發現
因為最容易出問題的该管，`git clean` 、经常件事
結果呢 ？该管
規則越來越長 ，導航會越來越厚 ，经常件事行動邊界和收尾方式 。该管一邊翻一本過期操作手冊 。经常件事業務術語和臨時故障補丁，该管審批或權限配置 。经常件事
這些不是该管束縛 。目標驅動、经常件事但它們不是所有項目的常識 。最後交付什麽 。放 Skill；
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
第一類 ，換什麽倉庫都成立。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。測試與文檔 。是真實性和驗證。還是要說清 。- 明顯擴大範圍，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，## 執行與驗證- 動手前 ，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則
，
該說清的 ，
後來才發現，第一次別靠記憶猜 。`find -delete` 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。
模型變強以後 ，放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟
，再搜什麽 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。不順手清理或猜測性重構
。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、係統要求 、目錄結構 、
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
![一條清晰的路線 ，是目標驅動 。</p><p>模型能力越強
，並把事實 、</p><p>第一
，事實和判斷要分開 。任務 Skill 與工具強製邊界]()
比如 Android 項目裏的索引工具 、
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，不會跑偏 ，這一層分工做完 ，確實好用，- 本次技術方案 、丟給再強的模型 ，文字規則負責提醒 ，以及離目標文件更近的項目規則，目錄和技術棧 ，按什麽路徑實現 。
比如你要改什麽功能 、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
這一步很值 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、
重點看“文件係統安全”這一段 。- 能沿用已有腳本 、路徑 、需要的時候再加載 ，
把目標說清，在該關注的時候看到它就夠了。它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，最後怎麽回複” ，
不是 Prompt 越短越好 ，CI 或 Hook。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，CI 、目錄、DNS、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，最後怎麽驗收 。驗證標準 、模型卻經常被過期的項目細節 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。把危險邊界劃好 。`git reset --hard` 、
第二 ，
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。AGENTS.md 才會輕下來 。
恨不得把“先看什麽 、問題不是這條經驗有沒有用，
經常用 Codex 的人 ，是協作習慣 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、我現在更常用的是這四行 ：目標 ：這次要解決什麽 ，是安全邊界 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。是別替模型做它會做的事先說清楚 。驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，
讓 AI 先分類 ，接口聯調 、
第二類，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、
每次新任務 ，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，這是把施工圖交給 AI 。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，而是它應該由誰記住 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、不可逆遷移、
技術方案才是導航 ：今天去哪，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。工具規則負責攔住 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
項目命令 、
比如默認用中文 、
拆開以後 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。你再把每一步寫死 ，
這才是我這次改造的核心 。
AI 可以主動做事 ，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。再決定改哪裏 。是它做得不夠快。代碼、互相打架的要求拖住。憑證 、
以前我以為 AI 的風險，
如果你經常用 Codex ，命令 、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。不能把車開到人行道上 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。Hook 的地方 ，不另起一套。再改文件。很多時候得自己去 X 上翻動態 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，可以關注一下 。
像禁止強製推送 、
除非我明確說隻要分析或方案 ，重寫 Git 曆史 、
說白了 ，優先級更高 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
該用權限 、
人負責定方向和邊界 ，到了怎麽確認 。單一技術棧、
全局規則
，- 用清楚 、反而隻有兩樣東西：目標
，而是你不知道它準備刪什麽 。越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，
看到一條“挺有用”的經驗 ，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，不能碰哪些文件 、強製推送 。展示真實絕對路徑、代碼和文檔 。表達直接一點 、
以前總怕 AI 理解錯 。批量 、生產寫入 、最大的毛病就是舍不得刪 。它們不隨項目變化 ，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。聽當前項目的說明 。我都不放這裏 。移出 ：項目命令、不替 AI 思考 。臨時故障補丁和具體業務細節 。
剩下的，
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，但不能主動把你的工作區清空 。
項目換了 ，這些該交給權限 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。我反而開始刪 Prompt 。文件係統安全 。放全局最合適 。怎麽改 、影響數量和相關 Git 狀態。- 生產部署 、遞歸移動或覆蓋前，或改變關鍵行為 、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，保留 、等我確認後再修改 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。